Über Uns

Wir sind das Autonomous Vehicles Systems (AVS) Lab und interessieren uns für die algorithmischen Grundlagen und des automatisierten Lernens von intelligenten und autonomen Fahrzeugsystemen. Die Forschung des AVS-Labs ist durch das Ziel motiviert, die nächste Generation von intelligenten, autonomen Fahrzeugsystem zu entwickeln. Diese Systeme werden in der Lage sein, miteinander und mit Menschen zu interagieren und dabei sicher, effizient und verantwortungsvoll zu agieren. Unsere Vision ist es, sichere und vertrauenswürdige Autonomie für eine breite Palette von hochintegrierten Fahrzeuganwendungen zu ermöglichen. Wir suchen nach hervorragenden Forscher*Innen, die sich für Spitzenforschung in den Bereichen der autonomen Systeme, Robotik und maschinelles Lernen begeistern können.

Aufgaben und Projekt

Im Rahmen eines Forschungsprojektes bist du Teil einer engagierten Gruppe, die neue Funktionen für intelligente Hochleistungsfahrzeuge Fahrzeuge (Seriennaher Motorsport Applikation) entwickelt. Du übernimmst dabei Verantwortung in der Konzeption, Implementierung und Evaluation der neuen Algorithmen. In diesem PhD-Projekt arbeitest du an der Entwicklung eines KI-gestützten "Virtuellen Performance Ingenieurs" für den seriennahen Motorsport. Deine Aufgaben umfassen die Analyse von Fahrzeug- und Fahrerdaten, die Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Echtzeitanalyse und Optimierung von Fahrzeugleistung und Fahrtechnik sowie deren Validierung in Testfahrzeugen. Du begleitest das Projekt von der ersten Datenanalyse bis zur finalen Integration und stellst dabei sicher, dass die entwickelten Lösungen den höchsten Ansprüchen an Sicherheit und Performance genügen. Neben Deiner fachlichen Arbeit übernimmst du Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben und betreust studentische Teams.

Dein Profil

Du begeisterst dich für das Thema autonomer Systeme und künstlicher Intelligenz,und bist motiviert an herausfordernden Fragestellungen in der Forschung zu arbeiten. Du arbeitest gerne in einem loyalen und engagierten Team, um komplexe Fragestellungen zu lösen und dich mit Hingabe einem Thema über längere Zeit zu widmen.

Zusammengefasst bringst Du mit:

• Ein abgeschlossenes Master Studium aus einer technischen Fachrichtung (Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Informatik etc.)
• Know-How aus Vorlesungen des maschinellen lernens
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. Matlab, Python, C, C++)
• Eine gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise
• Hohe Motivation und Engagement
• Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch

Wir bieten

• Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13, 100%)
• Partnerschaft mit einem Industriepartner aus dem Bereich seriennaher Motorsport
• Einbindung in die TUM Graduate School zur Unterstützung in der Promotion
• Zukunftsorientiertes Forschungsgebiet mit hohem (nationalen und internationalem) wissenschaftlichem Austausch
• Loyales, zuverlässiges und engagiertes Team
• Zahlreiche Möglichkeiten zur fachlichen und überfachlichen Weiterbildung (z. B. Soft-Skill Seminare)
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
• Flexible Homeoffice Regelung

Wie bewerbe Ich mich?

Das Autonomous Vehicle Systems Lab strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Deine vollständige, schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen über Praktika) in deutscher oder englischer Sprache richtest Du bitte in digital Form an folgende E-mail Adresse: application.avs(at)ed.tum.de

Anschrift:

Prof. Dr. Johannes Betz
Professur für Autonome Fahrzeugsysteme
Boltzmannstraße 15 
85748 Garching