Über Uns

Wir sind das Autonomous Vehicles Systems (AVS) Lab und interessieren uns für die algorithmischen Grundlagen der Pfad- und Verhaltensplanung, Regelung und des automatisierten Lernens von autonomen Fahrzeugsystemen. Die Forschung des AVS-Labs ist durch das Ziel motiviert, die nächste Generation von intelligenten autonomen Fahrzeugsystem zu entwickeln. Diese Systeme werden in der Lage sein, miteinander und mit Menschen zu interagieren und dabei sicher, effizient und verantwortungsvoll zu agieren. Unsere Vision ist es, sichere und vertrauenswürdige Autonomie für eine breite Palette von hochintegrierten Fahrzeuganwendungen zu ermöglichen. Wir suchen nach hervorragenden Forscher*Innen, die sich für Spitzenforschung in den Bereichen der autonomen Systeme, Robotik und maschinelles Lernen begeistern können.

Aufgaben und Projekt

Im Rahmen eines Forschungsprojektes bist du Teil einer engagierten Gruppe, die Software für autonome Fahrzeuge entwickelt. Dein Forschungsprojekt konzentriert sich darauf eine effiziente und sichere Trajektorienplanung in sicherheitskritischen Szenarien zu ermöglichen. Hierzu fokussieren wir uns auf die Modellierung und Quantifizierung von Risiken, um diese anschließend in die Trajektorienplanung einfließen zu lassen. Das Ziel ist es ein sicheres und agiles Verhalten des autonomen Fahrzeugs zu ermöglichen. Du übernimmst dabei Verantwortung in der Konzeption, Implementierung und Evaluation der neuen Algorithmen. Neben Deiner fachlichen Arbeit übernimmst du Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben und betreust studentische Teams.

Dein Profil

Du begeisterst dich für das Thema autonomer Systeme und Robotik und bist motiviert Verantwortung in der Forschung. Du arbeitest gerne in einem loyalen und engagierten Team, um komplexe Fragestellungen zu lösen und dich mit Hingabe einem Thema über längere Zeit zu widmen.

Zusammengefasst bringst Du mit:

• Ein abgeschlossenes Master Studium aus einer technischen Fachrichtung (Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Informatik etc.)
• Know-How aus Vorlesungen der Robotik (z. B. Umfeldwahrnumg, Pfad-und Verhaltensplanung, Regelung)
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) 
• Eine gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise
• Hohe Motivation und Engagement
• Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch

Wir bieten

• Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13, 100%)
• Einbindung in die TUM Graduate School zur Unterstützung in der Promotion
• Zukunftsorientiertes Forschungsgebiet mit hohem (nationalen und internationalem) wissenschaftlichem Austausch
• Loyales, zuverlässiges und engagiertes Team
• Zahlreiche Möglichkeiten zur fachlichen und überfachlichen Weiterbildung (z. B. Soft-Skill Seminare)
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Bei entsprechender Eignung, die Möglichkeit zur Promotion
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
• Flexible Homeoffice Regelung

Wie bewerbe Ich mich?

Das Autonomous Vehicle Systems Lab strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Deine vollständige, schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen über Praktika) in deutscher oder englischer Sprache richtest Du bitte in digital Form an folgende Email Adresse: application.avs(at)ed.tum.de

Anschrift:

Prof. Dr. Johannes Betz
Professur für Autonome Fahrzeugsysteme
Boltzmannstraße 15 
85748 Garching