In diesem Projekt am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik der TU München, wird Hard- und Software erforscht, um den Zustand von batteriebetriebenen Produkten erfassen und prädizieren zu können. Basierend auf den entwickelten Algorithmen wird der Gesundheitszustand eines Lithium-Ionen Batteriesystems in Form eines virtuellen Zwillings in der Cloud abgebildet und analysiert, um Lebensdauerprognosen und beispielsweise eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen. Unsere Mission ist es, Unternehmen durch unsere Hard- und Software zu helfen, die durch Produktdigitalisierung gewonnen Daten für Sie wertschöpfend zu nutzen.

Mit unserer Hilfe kennen die Unternehmen den Zustand ihrer Produkte zu jedem Zeitpunkt und können ihre Daten für neue Wertschöpfung sowie qualitätssteigernde und kostensparende Entscheidungen nutzen.