Problemstellung

Serverbasierte Fahrerassistenzsysteme erlauben durch die Analyse von statistischen Daten eine Erfassung von Einflussgrößen, die lokal im Fahrzeug nicht möglich wäre. Dazu gehört, neben der Untersuchung von historischen Unfalldaten, die detaillierte Analyse von aufgezeichneten Fahrzeugdaten.

Ziel

Im Rahmen dieses Projektes soll über eine zentrale Erfassung der Einflussgrößen auf die Fahrsicherheit eine Prädiktion der Kritikalität des betrachteten Ego-Fahrzeugs auf mehrere Sekunden ausgedehnt werden.

Durchführung

• Bewertung und Aufbereitung von verfügbaren Datenbanken
• Analyse von statischen Risikofaktoren über Unfalldatenbanken
• Analyse von dynamischen Einflussgrößen durch die Anwendung von Machine Learning Verfahren auf aufgezeichnete Fahrzeugsignale
• Analyse des Nutzungspotenzials