Motivation
Wir arbeiten an einer der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit: Die CASE-Megatrends (Connected, Autonomous, Shared, Electric) verändern die Mobilität der Menschen grundlegend. In Zukunft müssen wir stärker auf digitale, nachhaltige und geteilte Lösungen setzen, um unsere Verkehrsnachfrage zu decken. Als eines der 14 Zukunftscluster des Bundesministeriums für Bildung und Forschung soll MCube diese Megatrends in Metropolen in die Umsetzung bringen. Als Teil von MCube stehen wir als Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik für datenbasierte und analytische Methoden im Forschungscluster. Dabei arbeiten wir mit dutzenden Partnern aus Forschung und Industrie zusammen, vom OEM bis zu innovativen Start-ups, und setzen entwickelte Lösungen in Reallaboren um.
Werde Teil unseres Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft der Mobilität mit!
Deine Herausforderung
Wir suchen einen enthusiastischen Mobility Solution Scientist (m/w/d) mit Begeisterung für die Shared Mobility. Im Projekt ComfficientShare 2.0 wird das Teilen privater Fahrzeuge im Wohnquartier untersucht sowie darauf basierende Geschäftsmodelle entwickelt. Ziel ist es, mit den Erfahrungen aus dem Vorgängerprojekt noch bessere geteilte Mobilitätslösungen zu entwickeln, die heutige Angebote entscheidend verbessern. Du behältst stets den Überblick über das Projekt sowie das wirtschaftliche und wissenschaftliche Umfeld der Shared Mobility. Darüber hinaus arbeitest Du an der Sammlung und Analyse von Mobilitätsdaten im Reallabor und leitest daraus datenbasiert Erkenntnisse für Dein persönliches Forschungsthema ab. Durch erfolgreiches Projektmanagement und innovative Forschung entwickelst Du das Thema Mobilität der Zukunft weiter!
Dein Profil
Als ideale Kandidatin, oder idealer Kandidat, verfügst Du über einen Masterabschluss als Wirtschaftsingenieur, in den Ingenieurswissenschaften, der Informatik, Verkehrstechnik, Elektrotechnik oder einer anderen wirtschaftlich-technischen Fachrichtung. Vor allem aber bist Du stark in Kommunikation und Organisation, um Dich an der Schnittstelle von Wirtschaft und Wissenschaft zu behaupten. Du bringst erste Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Java) mit, brennst für die Entwicklung neuer Mobilitätslösungen und bist bereit, MCube durch Dein Engagement mitzugestalten.
Deine Chancen
Als Teil unseres Teams gestaltest Du aktiv die Mobilitätswende mit und baust Dir ein wertvolles Netzwerk aus Akteuren der Industrie und Wissenschaft auf. Dir stehen für Deine Rolle im Smart Mobility Lab umfangreiche Tracking-Hardware, Serverinfrastrukturen und Datenbanken zur Verfügung. Du übernimmst also von Anfang an Verantwortung im Projekt und wirkst in einem Team von erfahrenen Smart Mobility Experten mit, die mit Dir gemeinsam Mobilität gestalten. Im Rahmen Deiner Arbeit baust du Dein Wissen kontinuierlich aus, gibst es weiter und betreust Studienarbeiten, um die urbane Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Bei entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Wir bieten
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Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E-13 100% für insgesamt 3 Jahre
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Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
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Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
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Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
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Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
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Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
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Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Falls Du Rückfragen haben solltest, melde Dich bei Georg (georg.balke@tum.de / 089 289 10494).
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang).
Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:
Christiane Schulte
bewerbung.ftm(at)ed.tum.de
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15
85748 Garching
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