NEFTON 3000A
- Entwicklung von 3000A / 3.75MW Ladepfad-Konzepten für batterie-elektrische Langstrecken-LKW
- Aufbau 3000A & 1500V Prüfstande am Antriebslabor des Lehrstuhls in Moosach
- Validierung v. Simulationsmodellen, Erprobung der Konzepte und Komponenten
- Projektlaufzeit bis 05/2025
- Kontakt: Steffen Büttner
SHS|31
- Modulares, erneuerbar versorgtes Inselnetz
- Forschungsthema Energieversorgung der nachhaltigen Mobilität von morgen
- Integration der bestehenden elektrischen Anlagen und Heizungsinstallation
- Kontakt: Dr.-Ing. Sebastian Wolff
Carbon2Chem ©
- E-Fuel aus CO2 als Abfallprodukt der Stahlindustrie
- Batterieelektrisches Testfahrzeug mit Range Extender betrieben mit grünem Methanol
- Charakterisierung und Optimierung des Genset/Range Extender-Prototypen
- Projektlaufzeit bis 07/2025
- Kontakt: Patrick Fitz
PHOENIX
- Performance Hydrogen Engine for Industrial and X
- Entwicklung eines Wasserstoffbrennverfahrens in Industriemotoren zur Dekarbonisierung von BHKW
- Verbundvorhaben aus TUM und Industriepartnern
- Projektlaufzeit bis 12/2026
- Kontakt: Dr.-Ing. Maximilian Prager
HydroPoLEn
- Erforschung emissionsfreier Wasserstoff-Großmotoren für den maritimen Bereich
- Gesamtziel wirtschaftlichen Leistungsdichten und Wirkungsgraden durch Optimierung von Brennverfahren und Tribologie
- Vielseitige Methodenanwendung innerhalb des Forschungskonsortiums aus TUM und Industriepartnern
- Projektlaufzeit bis 08/2025
- Kontakt: Dr.-Ing. Maximilian Prager
E-Maschinen Testing
- Vollumfängliches Testing von Traktionsmaschinen für Elektrofahrzeuge
- Radialfluss- & Axialfluss-Maschinen
- Moderne Prüfstände & Messtechnik
- Kontakt: Carsten Sonntag, M.Sc.
HV-System Simulation
- Detaillierte Modellierung von HV-Bus und Subsystemen
- Analyse von Störungen aufgrund unmodellierter parasitärer Effekte
- Validierung der Modelle am hochgenauen Komponenten-Prüfstand
- Kontakt: Andreas Zepf, M.Sc.
KI im elektrischen Antriebsstrang
- Auswertung von Testdaten elektrischer Antriebe mit Methoden der KI
- Nutzung vergangener Tests für zukünftige Vorhersagen
- Integration in bestehende Entwicklungsabläufe
- Kontakt: Kai Cui, M. Sc.
