Zu vergebende Projektarbeiten

Der Lehrstuhl für Verkehrstechnik verwendet in verschiedenen Forschungsprojekten Fahrradsimulatoren. Diese können in ihrer Validität und Funktionalität ausgeweitet werden. Beispiele dafür sind „full-body motion tracking“, das Abbilden von Steigungen oder Mensch-Maschine-Schnittstellen am Fahrrad. In dieser Arbeit soll eine Komponente am Fahrradsimulator integriert werden.

In dieser Projektarbeit soll anhand der GTFS Fahrpläne von München untersucht werden, inwiefern verschiedene Linien an bestimmten Umstiegspunkten koordiniert sind

GTFS-Daten beinhalten die Tripinformationen des öffentlichen Verkehrs und sind auch öffentlich verfügbar. Um die Emissionen abzuschätzen, welche durch ein größeres Angebot entstehen, fehlen allerdings die Informationen über Fahrzeuge (und eventuell Emissionen in der Stromerzeugung). In dieser Arbeit sollen (für möglichst viele ÖV-Anbieter) diese Daten eingeholt werden, um Analysen durchzuführen.

Welche Potenziale bietet die Nutzung von Daten vernetzter und automatisierter Fahrzeuge (Ego-Perspektive & umliegender Verkehr) bezüglich Sicherheit und Effizienz im urbanen Verkehr? Weiterhin stellt sich die Frage, wie sich diese Potenziale simulativ bewerten lassen. Neben einer Lieraturrecherche soll im Rahmen dieser Arbeit ein Konzept zur simulativen Bewertung der Potenziale der Datennutzung vernetzter und automatisierter Fahrzeuge im urbanen Verkehr erarbeitet werden.

Die Landeshauptstadt München strebt die Entwicklung eines Datenhubs zum Sammeln verkehrsbezogener Daten und darüber hinaus ein Simulationstestbed an, das die verfügbaren Datensätze zu Kalibrierungszwecken nutzt. Abhängig von den entwickelten Modellen ist dann eine Verkehrsflusssimulation in unterschiedlichen Maßstäben möglich. Das allgemeine Ziel ist es, entsprechende Simulationen mit unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Skalen zu verbinden, um resultierende Simulationsergebnisse basierend auf exportierten Maßnahmen und Leistungskennzahlen aus verschiedenen Perspektiven zu verstehen. Dieses Studienprojekt besteht aus folgenden methodischen Elementen: Literaturrecherche zu Methoden für skalenübergreifende Analysen und Simulationen; Überprüfung von Datenformaten und Konvertierungsstrategien, skalenübergreifende Modellentwicklung (und Datenanalyse) und Schnittstellen zwischen verschiedenen Verkehrssimulationsumgebungen; Design und Test von Daten- und Formatkonvertierungsoptionen im Zusammenhang mit der Konvertierung des Simulationsnetzwerks für verschiedene räumliche Skalen (Detaillierungsgrad); Design und Implementierung von Schnittstellen zwischen verschiedenen Verkehrsflusssimulationsskalen mit ausgewählten Fallstudien (Szenarien) in München; Kalibrierung und Simulation eines ausgewählten Szenarios in München mit angepassten, bereits existierenden Modellen in der SUMO-Umgebung (offene Software des DLR).

In diesem Projectarbeit werden drei Ziele verfolgt: (1) aus einer bestehenden (Online-)Plattform Daten und Modelle zu duplizieren für (spezifizierte) Offline-Untersuchungen, (2) Verfahren zu implementieren, um Echtzeitdaten in Testbed(s) einzubinden, und (3) Datenaggregation zu untersuchen im Hinblick auf die Verkehrssteuerung.

Aktuell haben die meisten US-amerikanischen Profiligen zwei Conferences und die Mannschaften in der gleichen Conference spielen öfter gegeneinander. Es soll untersucht werden, ob die Einführung mehrere Konferenzen zu kürzeren Flugstrecken und damit CO2 Einsparungen führen soll. Es soll außerdem die Bilanz zwischen den Conferences verglichen werden.

In dieser Projektarbeit sollen erweiterte Mobilität.Leben Daten untersucht werden um Quelle-Ziel Beziehungen in und um München aufzuzeigen, bei denen der ÖV geringe Anteil am Modal Split hat