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Technische Universität München

Victoria Dahmen

Foto von Victoria Dahmen

M.Sc. Victoria Dahmen

Themenschwerpunkte

Fahrradverkehr und -netze

Lehre

  • Vorlesung und Übung “AI in Transportation” (WS 24/25)
  • Übung „Grundladen der Verkehrstechnik“ (WS 24/25)
  • Übung „Grundladen der Verkehrstechnik“ (WS 23/24)

Curriculum Vitae

Berufserfahrung
seit 2022 Technische Universität München
Lehrstuhl für Verkehrstechnik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2021 - 2022

Siemens Mobility GmbH
Shared Autonomous Mobility: System Engineering, Testing & Validation.
Werkstudententätigkeit
2020 - 2021 Technische Universität München
Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen
Wissenschaftliche Hilfskraft

Ausbildung
2022

M.Sc. in Computational Science and Engineering
Abschlussarbeit: Methods for multimodal traffic state estimation to identify the optimal sensor distribution in urban road networks
Technische Universität München
2018

B.Eng. (hons) in Civil Engineering
University of Bath, UK

Publikationen

  • Dahmen, Victoria; Weikl, Simone; Bogenberger, Klaus: Interpretable Machine Learning for Mode Choice Modeling on Tracking-Based Revealed Preference Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2024 mehr…
  • Loder, Allister; Dahmen, Victoria; Waldorf, Isabella; Álvarez-Ossorio Martinez, Santiago; Cantner, Fabienne; Bogenberger, Klaus: The Mobilität.Leben Study: A 20-Month Mobility-Tracking Panel. Arbeitsberichte Mobility Policy 2, 2024 mehr…
  • Dahmen, Victoria; Weikl, Simone; Bogenberger, Klaus: Interpretable Machine Learning for Mode Choice Modeling on Tracking-Based Revealed Preference Data. Transportation Research Board Annual Meeting, 2024 mehr…
  • Dahmen, Victoria; Martinez, Santiago Álvarez-Ossorio; Loder, Allister; Bogenberger, Klaus: Making Large-Scale Semi-Passive GPS Travel Diaries Valuable: a Quality Enhancement Method. Transportation Research Board Annual Meeting, 2024 mehr…
  • Dahmen, Victoria; Loder, Allister; Tilg, Gabriel; Kutsch, Alexander; Bogenberger, Klaus: Traffic State Estimation with Loss Constraint. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2022 mehr…

Betreute Studienarbeiten

  • Pätzold, Linda Marie: Analyse des Radfahrverhaltens an Kreuzungen unter Einbezug der vorhandenen Infrastruktur.
    Masterarbeit. Ausgabe: 7.5.2024; Abgabe: 7.11.2024. Mentoring: Dahmen, Dr. Kessler. Kurzfassung.
  • Contin Dorigan, Beatriz: Entwicklung eines Dashboard zur Datenkuration/-validierung.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 4.1.2024; Abgabe: 4.6.2024. Mentoring: Alvarez, Dahmen. Kurzfassung.
  • Garcia, Walter: Klassifizierung von Radfahrertypen.
    Masterarbeit. Ausgabe: 20.6.2023; Abgabe: 20.12.2023. Mentoring: Dahmen, Dr. Takayasu. Kurzfassung.
  • Krumbacher, Helena: Routenwahlverhalten von Fahrradfahrenden auf Basis objektiver und subjektiver Datenanalysen.
    Masterarbeit. Ausgabe: 1.6.2023; Abgabe: 1.12.2023. Mentoring: Dr. Kessler, Dahmen. Kurzfassung.
  • Thun, Felix: Entwicklung eines Map Matching Algorithmus für Fahrradtrajektorien.
    Masterarbeit. Ausgabe: 7.11.2022; Abgabe: 7.5.2023. Mentoring: Dahmen, Dr. Weikl, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Stock, Felix: Visualisierung von Mobilitätsdaten.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 19.7.2023; Abgabe: 19.12.2023. Mentoring: Dahmen, Alvarez. Kurzfassung.
  • Brenner, Moritz: Identifizierung von Einflussfaktoren für die Wahl des Fahrrads als Verkehrsmittel.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 4.4.2023; Abgabe: 4.9.2023. Mentoring: Dahmen, Dr. Kessler. Kurzfassung.
  • Block, Senta: Literaturrecherche zu Fahrradroutenwahlmodellen.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 21.11.2022; Abgabe: 21.4.2023. Mentoring: Dahmen, Dr. Weikl. Kurzfassung.
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