- Semi-on-Demand Off-Peak Transit Services with Shared Autonomous Vehicles -- Service Planning, Simulation, and Analysis in Munich, Germany. arXiv, 2024 mehr…
- Integrating parcel deliveries into a ride-pooling service—An agent-based simulation study. Transportation Research Part A: Policy and Practice 169, 2023, 103580 mehr…
- Simulating Ride-Pooling Services with Pre-Booking and On-Demand Customers. 102nd Annual Meeting of the Transportation Resarch Board (TRBAM), 2023 mehr…
- Hierarchical Vertiport Network for an Urban Air Mobility System: Munich Metropolitan Area Case Study. 2023 IEEE/AIAA 42nd Digital Avionics Systems Conference (DASC), IEEE, 2023 mehr…
- Effects of Dynamic and Stochastic Travel Times on the Operation of Mobility-on-Demand Services. 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2023 mehr…
- Network Fundamental Diagram based Dynamic Routing in a Clustered Network. 2023 8th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2023 mehr…
- Optimized Passenger Redirection During Incidents in Urban Public Transportation Systems. 102nd Annual Meeting of the Transportation Resarch Board (TRBAM), 2023 mehr…
- Operation and Regulation of Autonomous Mobility-on-Demand Systems. Dissertation, 2022 mehr…
- Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim. Procedia Computer Science 201, 2022, 608-613 mehr…
- Competition and Cooperation of Autonomous Ridepooling Services: Game-Based Simulation of a Broker Concept. Frontiers in Future Transportation 3, 2022 mehr…
- FleetPy: A Modular Open-Source Simulation Tool for Mobility On-Demand Services. arXiv, 2022 mehr…
- Competition and Cooperation of Autonomous Ridepooling Services - Simulation of a Novel Broker Concept. TRB Annual Meeting 2022, 2022 mehr…
- Autonomous Ride-Pooling in Hamburg - Results from an Integrated Travel Demand and Fleet Simulation Model. TRB Annual Meeting 2022, 2022 mehr…
- Simulating Charging Processes of Mobility-On-Demand Services at Public Infrastructure: Can Operators Complement Each Other? 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2022 mehr…
- Event-based Dynamic Pricing in Mobility Sharing Systems. Transportation Research Board 101st Annual Meeting, National Academy of Science, 2022 mehr…
- Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung. Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2021, mehr…
- MobilityCoins - A new currency for the multimodal urban transportation system. arXiv, 2021 mehr…
- Regulating mobility-on-demand services: Tri-level model and Bayesian optimization solution approach. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 125, 2021, 103075 mehr…
- Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2021, 036119812199714 mehr…
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- Density Based Distribution Model for Repositioning Strategies of Ride Hailing Services. Frontiers in Future Transportation 2, 2021 mehr…
- User-Assignment Strategy Considering Future Imbalance Impacts for Ride Hailing. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2021 mehr…
- On the Dynamism of User Rejections in Mobility-on-Demand Systems. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2021 mehr…
- Combining immediate customer responses and car–passenger reassignments in on-demand mobility services. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 126, 2021, 103104 mehr…
- Analytical and Agent-Based Model to Evaluate Ride-Pooling Impact Factors. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2674 (6), 2020, 1-12 mehr…
- Market development of autonomous driving in Germany. Transportation Research Part A: Policy and Practice 132, 2020, 882-910 mehr…
- An Analytical and Agent-Based Model to Evaluate Ride Pooling Impact Factors. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2020 mehr…
- Network Fundamental Diagram Based Routing of Vehicle Fleets in Dynamic Traffic Simulations. 2020 IEEE 23rd Intelligent Transportation Systems Conference, 2020 mehr…
- Design and Control of Park & Charge Lanes for Carsharing Services with Highly-Automated Electric Vehicles. IFAC World Congress, 2020 mehr…
- Pre-Day Scheduling of Charging Processes in Mobility-on-Demand Systems Considering Electricity Price and Vehicle Utilization Forecasts. 2020 Forum on Integrated and Sustainable Transportation Systems (FISTS), IEEE, 2020 mehr…
- Pre-Day Scheduling of Charging Processes in Mobility-on-Demand Systems Considering Electricity Price and Vehicle Utilization Forecasts. 2020 Forum on Integrated and Sustainable Transportation Systems (FISTS), IEEE, 2020 mehr…
- Speed-up Heuristic for an On-Demand Ride-Pooling Algorithm. , Hrsg.: Universität der Bundeswehr München, 2020, mehr…
- Dual-Horizon Forecasts and Repositioning Strategies for Operating Shared Autonomous Mobility Fleets. 99th Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB 2020) , 2020 mehr…
- Dynamic Car-Passenger Matching of Online and Reservation Requests. 99th Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB 2020), 2020 mehr…
- Design and Simulation of a Public-Transportation-Complimentary Autonomous Commuter Shuttle. Transportation Research Procedia 41, 2019, 240-250 mehr…
- Evaluating the impact of spatio-temporal demand forecast aggregation on the operational performance of shared autonomous mobility fleets. Transportation 46 (6), 2019, 1975-1996 mehr…
- Integrating demand forecasts into the operational strategies of shared automated vehicle mobility services: spatial resolution impacts. Transportation Letters, 2019, 1-6 mehr…
- Comparing Future Autonomous Electric Taxis With an Existing Free-Floating Carsharing System. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 20 (6), 2019, 2037-2047 mehr…
- Quantifying the Benefits of Autonomous On-Demand Ride-Pooling: A Simulation Study for Munich, Germany. 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2019 mehr…
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- An Analytical Model for On-Demand Ride Sharing to Evaluate the Impact of Reservation, Detour and Maximum Waiting Time. 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2019 mehr…
- Autonomous Mobility-on-Demand Real-Time Gaming Framework. 2019 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2019 mehr…
- Impact of service quality factors on ride sharing in urban areas. 2019 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2019 mehr…
- Modeling of Mobility On-Demand Fleet Operations Based on Dynamic Electricity Pricing. 2019 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2019 mehr…
- Dynamic Car-Passenger Matching based on Tabu Search using Global Optimization with Time Windows. 2019 8th International Conference on Modeling Simulation and Applied Optimization (ICMSAO), IEEE, 2019 mehr…
- Booking Processes in Autonomous Carsharing and Taxi Systems. Proceedings of 7th Transport Research Arena, Vienna, 2018 mehr…
- Mikrosimulation elektrischer Robotertaxis in München. Straßenverkehrstechnik (10/2017), 2017 mehr…
- Microsimulation of an autonomous taxi-system in Munich. 2017 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2017 mehr…
Dr.-Ing. Florian Dandl
Dr.-Ing. Florian Dandl
Themenschwerpunkte
- On-demand Mobilität mit Elektrofahrzeugen
- Agenten-basierte Simulation
- Flottensteuerung und -optimierung
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2020 | Technische Universität München |
| 2016 - 2019 | Universität der Bundeswehr München Lehrstuhl für Verkehrstechnik Wissenschaftlicher Mitarbeiter |
| 2011 - 2015 | P+Z Engineering, Gaimersheim |
Ausbildung | |
| 2022 | Doktor der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.) |
| 2011 | Dipl.-Phys. |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
-
Simulationsbasierter Vergleich zwischen nachfragebasierten und linienbasiertem öffentlichem Personennahverkehr.
Masterarbeit. Ausgabe: 22.11.2023; Abgabe: 22.5.2024. Mentoring: Dr. Dandl, Alayasreih. Kurzfassung. -
Optimierte Routenplanung für stationsbasiertes Ride-Pooling Angebote im digitalen Zwilling.
Masterarbeit. Ausgabe: 11.9.2023; Abgabe: 11.3.2024. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt. Kurzfassung. -
Abschätzung der Fahrzeug- und Personenkilometer in Sportligen und der Effekte einer Veränderung des Ligen-systems.
Projektarbeit. Mentoring: Dr. Dandl, Fehn. -
Simulation eines Ride-Hailing Angebots im digitalen Zwilling.
Masterarbeit. Ausgabe: 15.3.2023; Abgabe: 15.9.2023. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt. Kurzfassung. -
Eine Eignungsanalyse von On-Demand-Mobilitätsdiensten am Beispiel des Großraums Münchens.
Masterarbeit. Ausgabe: 1.3.2023; Abgabe: 31.8.2023. Mentoring: Dr. Dandl, Dr. Tsakarestos. Kurzfassung. -
Zuteilungsstrategien für handelbare Mobilitätszertifikate.
Masterarbeit. Ausgabe: 18.11.2022; Abgabe: 1.6.2023. Mentoring: Hamm, Dr. Dandl, Alvarez. Kurzfassung. -
Einfluss von Apps zur Reiseplanung auf die Verkehrsmittelwahl.
Masterarbeit. Ausgabe: 14.10.2022; Abgabe: 14.4.2023. Mentoring: Dr. Dandl, Lippoldt, Hamm. Kurzfassung. -
Empirische Analyse von Störmeldungen im öffentlichen Personennahverkehr am Beispiel der Münchner Verkehrsgesellschaft.
Projektarbeit. Mentoring: Bachmann, Dandl. -
MFD-basierte Verkehrsmodelle: Auswirkungen verschiedener Netzwerk-Clustermethoden.
Masterarbeit. Ausgabe: 6.5.2022; Abgabe: 6.11.2022. Mentoring: Dr. Tilg, Dandl. Kurzfassung. -
Daten- und simulationsgestützte Untersuchung von Fahrgastaufkommen im öffentlichen Verkehr.
Masterarbeit. Ausgabe: 3.5.2022; Abgabe: 3.11.2022. Mentoring: Dandl, Zhang. Kurzfassung. -
Methodik zur Identifizierung, Gestaltung und Bewertung von tangentialen Busverbindungen zur Entlastung des innerstädtischen schienengebundenen ÖPNV.
Masterarbeit. Ausgabe: 15.11.2022; Abgabe: 15.5.2022. Mentoring: Dr. Tsakarestos, Dandl. Kurzfassung. -
Analyse von betrieblichen Parametern eines autonomen Shuttle-Dienstes mit Hilfe einer Verkehrssimulation in Hamburg HafenCity.
Masterarbeit. Ausgabe: 28.6.2021; Abgabe: 1.3.2022. Mentoring: Dandl, Dr. Spangler. Kurzfassung. -
Vergleich der Auswirkungen von Ride-Hailing und Ride-Pooling auf die Kapazitäten städtischer Verkehrsnetze auf Basis mikroskopischer Simulation.
Masterarbeit. Ausgabe: 31.8.2021; Abgabe: 28.2.2022. Mentoring: Tilg, Dandl. Kurzfassung. -
Untersuchung der verkehrlichen Auswirkung von On-Demand Ride-Pooling-Diensten mit Hilfe einer mikroskopischen Verkehrsflusssimulation (Master TRL).
Masterarbeit. Ausgabe: 23.6.2021; Abgabe: 6.1.2022. Mentoring: Engelhardt, Dandl. Kurzfassung. -
Literaturrecherche zur Stabilität von Reisezeiten im urbanen Raum.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 9.11.2021; Abgabe: 9.4.2022. Mentoring: Dandl, Tilg. Kurzfassung. -
Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Nutzung des ÖPNV.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 2.11.2021; Abgabe: 2.4.2022. Mentoring: Dr. Tsakarestos, Dandl. Kurzfassung. -
Fahrstreifenwechselverhalten auf Autobahnen.
Masterarbeit. Ausgabe: 15.3.2021; Abgabe: 20.10.2021. Mentoring: Stüger, Dandl. Kurzfassung. -
Erhebung und empirische Analyse von Nachfrage- und Reisezeitdaten für agentenbasierte Mobility-on-Demand-Simulationen.
Masterarbeit. Ausgabe: 15.2.2021; Abgabe: 9.8.2021. Mentoring: Dandl, Fehn. Kurzfassung. -
Literaturrecherche zur Akzeptanz von ODM-Ride-Hailing und –Ride-Pooling Diensten.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 3.11.2020; Abgabe: 2.4.2021. Mentoring: Engelhardt, Dandl. Kurzfassung. -
Örtliche und zeitliche Analyse der Anzahl an Taxi- und TNC-Fahrten in New York zwischen 2009 und heute.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 5.10.2020; Abgabe: 4.3.2021. Mentoring: Dandl, Fehn. Kurzfassung. -
Die Auswirkungen von Fahrgemeinschaften auf Netzkapazitäten: Ein mikroskopischer Simulationsansatz.
Masterarbeit. Ausgabe: 11.5.2020; Abgabe: 10.11.2020. Mentoring: Tilg, Dandl. Kurzfassung.