- Redesigning large-scale multimodal transit networks with shared autonomous mobility services. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2024, 104575 mehr…
- Graph Neural Network Approach to Predict the Effects of Road Capacity Reduction Policies: A Case Study for Paris, France. arXiv, 2024 mehr…
- Semi-on-Demand Off-Peak Transit Services with Shared Autonomous Vehicles -- Service Planning, Simulation, and Analysis in Munich, Germany. arXiv, 2024 mehr…
- Vorhersagebasierte Fahrzeugrepositionierung für On-Demand-Ride-Pooling-Dienste. Straßenverkehrstechnik (06), 2024, 467-474 mehr…
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- Integrating parcel deliveries into a ride-pooling service—An agent-based simulation study. Transportation Research Part A: Policy and Practice 169, 2023, 103580 mehr…
- Redesigning Large-Scale Multimodal Transit Networks with Shared Autonomous Mobility Services. arXiv, 2023 mehr…
- Predictive Vehicle Repositioning for On-Demand Ride-Pooling Services. arXiv, 2023 mehr…
- Simulating Ride-Pooling Services with Pre-Booking and On-Demand Customers. 102nd Annual Meeting of the Transportation Resarch Board (TRBAM), 2023 mehr…
- Effects of Dynamic and Stochastic Travel Times on the Operation of Mobility-on-Demand Services. 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2023 mehr…
- Ride-Parcel-Pooling: Integrating On-Demand Passenger Transportation and City Logistics. 27th World Road Congress, 2023 mehr…
- Optimized Passenger Redirection During Incidents in Urban Public Transportation Systems. 102nd Annual Meeting of the Transportation Resarch Board (TRBAM), 2023 mehr…
- Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim. Procedia Computer Science 201, 2022, 608-613 mehr…
- Competition and Cooperation of Autonomous Ridepooling Services: Game-Based Simulation of a Broker Concept. Frontiers in Future Transportation 3, 2022 mehr…
- FleetPy: A Modular Open-Source Simulation Tool for Mobility On-Demand Services. arXiv, 2022 mehr…
- Ride-Parcel-Pooling: Insights to Integrated Passenger and Freight Transportation through a Customer Survey. hEART 2022 - 10th Symposium of the European Association for Research in Transportation, 2022 mehr…
- Competition and Cooperation of Autonomous Ridepooling Services - Simulation of a Novel Broker Concept. TRB Annual Meeting 2022, 2022 mehr…
- Autonomous Ride-Pooling in Hamburg - Results from an Integrated Travel Demand and Fleet Simulation Model. TRB Annual Meeting 2022, 2022 mehr…
- TEMPUS - Test Field Munich - Pilot Test for Urban Automated Road Traffic. 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2022 mehr…
- Simulating Charging Processes of Mobility-On-Demand Services at Public Infrastructure: Can Operators Complement Each Other? 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2022 mehr…
- Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung. Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2021, mehr…
- Regulating mobility-on-demand services: Tri-level model and Bayesian optimization solution approach. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 125, 2021, 103075 mehr…
- Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2021, 036119812199714 mehr…
- Ride-Parcel-Pooling - Assessment of the Potential in Combining On-Demand Mobility and City Logistics. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2021 mehr…
- On the Dynamism of User Rejections in Mobility-on-Demand Systems. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2021 mehr…
- Benefits of Flexible Boarding Locations in On-Demand Ride-Pooling Systems. 2021 7th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 2021 mehr…
- Analytical and Agent-Based Model to Evaluate Ride-Pooling Impact Factors. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2674 (6), 2020, 1-12 mehr…
- Speed-up Heuristic for an On-Demand Ride-Pooling Algorithm. , Hrsg.: Universität der Bundeswehr München, 2020, mehr…
- Quantifying the Benefits of Autonomous On-Demand Ride-Pooling: A Simulation Study for Munich, Germany. 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2019 mehr…
Roman Engelhardt
M.Sc. Roman Engelhardt
Themenschwerpunkte
- Ride-Pooling
- Flottensteuerung und -optimierung
- Agenten-basierte Simulation
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2020 | Technische Universität München Lehrstuhl für Verkehrstechnik Wissenschaftlicher Mitarbeiter |
| 2018 - 2019 | Universität der Bundeswehr München Lehrstuhl für Verkehrstechnik Wissenschaftlicher Mitarbeiter |
| 2017 | Max-Planck Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen |
Ausbildung | |
| 2017 | M.Sc. Physik |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
-
Optimierte Routenplanung für stationsbasiertes Ride-Pooling Angebote im digitalen Zwilling.
Masterarbeit. Ausgabe: 11.9.2023; Abgabe: 11.3.2024. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt. Kurzfassung. -
Simulation eines Ride-Hailing Angebots im digitalen Zwilling.
Masterarbeit. Ausgabe: 15.3.2023; Abgabe: 15.9.2023. Mentoring: Dr. Dandl, Engelhardt. Kurzfassung. -
Kombination regionaler Logistikfahrten auf der Grundlage eines realen Datensatzes.
Masterarbeit. Ausgabe: 14.2.2022; Abgabe: 12.8.2022. Mentoring: Fehn, Engelhardt. Kurzfassung. -
Untersuchung der verkehrlichen Auswirkung von On-Demand Ride-Pooling-Diensten mit Hilfe einer mikroskopischen Verkehrsflusssimulation (Master TRL).
Masterarbeit. Ausgabe: 23.6.2021; Abgabe: 6.1.2022. Mentoring: Engelhardt, Dandl. Kurzfassung. -
Literaturrecherche zur Akzeptanz von ODM-Ride-Hailing und –Ride-Pooling Diensten.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 3.11.2020; Abgabe: 2.4.2021. Mentoring: Engelhardt, Dandl. Kurzfassung. -
Literaturrecherche zur betrieblichen Verknüpfung von Personen- und Güterverkehr auf der letzten Meile.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 1.9.2020; Abgabe: 28.1.2021. Mentoring: Fehn, Engelhardt. Kurzfassung.