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Technische Universität München

Alexander Kutsch

Foto von Alexander Kutsch

M.Sc. Alexander Kutsch

Themenschwerpunkte

  • KI-basierte, multimodale Verkehrslageschätzung

Curriculum Vitae

Berufserfahrung
seit 2021 Technische Universität München
Lehrstuhl für Verkehrstechnik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2019 - 2021 Landeshauptstadt München
Baureferat, Mobilitätsreferat
Projektleiter Straßenplanung
2018 - 2019 Obermeyer Planen+Beraten
Verkehrstechnik und –planung
Praktikum und Werkstudententätigkeit

Ausbildung
2020 M.Sc. Bauingenwieuwesen
Vertiefungen: Verkehrstechnik, Verkehrswegebau, Computation in Engineering
Technische Universität München
2018 B.Sc. in Umweltingenieurwesen
Technische Universität München

Publikationen

  • Kutsch, Alexander; Margreiter, Martin; Bogenberger, Klaus: TUMDOT–MUC: Data Collection and Processing of Multimodal Trajectories Collected by Aerial Drones. Data Science for Transportation 6 (2), 2024 mehr…
  • Kutsch, A.; Margreiter, M.; Bogenberger, K.: TUMDOT–MUC: Data Collection and Processing of Multimodal Trajectories Collected by Aerial Drones. Data Science for Transportation 6:15, 2024 mehr…
  • Kutsch, Alexander; Kessler, Lisa; Steinmetz, Natalie; Bogenberger, Klaus: Dynamic Queue Length Estimation Based on Urban Drone Observations Using Machine Learning Approaches. 103rd Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2024 mehr…
  • Kutsch, Alexander; Margreiter, Martin; Bogenberger, Klaus: Data Collection and Processing of Multimodal Trajectories Collected by Aerial Drones. 9th International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM2023), 2023 mehr…
  • Margreiter, Martin; Kutsch, Alexander; Bogenberger, Klaus: The Munich Large-Scale Drone Data Set Containing Pedestrian, Cyclist, Manually Driven and Automated Vehicle Trajectory. 27th World Road Congress, 2023 mehr…
  • Kutsch, Alexander; Loder, Allister; Tilg, Gabriel; Bogenberger, Klaus: Extended Urban Traffic State Estimation Using Different Sensor Strategies. Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), 2023 mehr…
  • Kutsch, Alexander; Margreiter, Martin; Stueger, Philipp N.; Fehn, Fabian; Metzger, Barbara; Hamm, Lisa; Engelhardt, Roman; Ilic, Mario; Bogenberger, Klaus: TEMPUS - Test Field Munich - Pilot Test for Urban Automated Road Traffic. 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE, 2022 mehr…
  • Dahmen, Victoria; Loder, Allister; Tilg, Gabriel; Kutsch, Alexander; Bogenberger, Klaus: Traffic State Estimation with Loss Constraint. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2022 mehr…
  • Ilic, Mario; Sautter, Natalie; Margreiter, Martin; Loder, Allister; Kessler, Lisa; Kutsch, Alexander; Bogenberger, Klaus: Strategien urbaner Verkehrssteuerung in der DACH Region - Anforderungen an künftige Entwicklungen. KIVI Konsortialtreffen, 2021Ingolstadt, Deutschland mehr…

Betreute Studienarbeiten

  • Emehrer, Johanna: Untersuchung von Graphbasierten Navigationsnetzen zur Verhaltens-Modellierung von Fahrradfahrern im urbanen Verkehr.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 2.4.2024; Abgabe: 2.9.2024. Mentoring: Lindner, Kutsch, Dr. Pechinger. Kurzfassung.
  • Schäffner, Peter: Untersuchung von Stabilisierungsmaßnahmen von automatisierten und vernetzten Fahrzeugen auf den Verkehrsfluss.
    Projektarbeit. Mentoring: Stüger, Kutsch, Metzger.
  • Sultani, Murtaza: Simulative Untersuchung von Maßnahmen zur Stoßwel-lendämpfung auf Autobahnen.
    Masterarbeit. Ausgabe: 16.5.2023; Abgabe: 16.11.2023. Mentoring: Metzger, Stüger, Kutsch. Kurzfassung.
  • Chan, Cheuk Yin: Anwendung von Physics-Informed Deep Learning für die Verkehrslageschätzung.
    Masterarbeit. Ausgabe: 15.5.2023; Abgabe: 15.11.2023. Mentoring: Kutsch, Dr. Loder. Kurzfassung.
  • Dar, Nouman: Abschätzung der Charakteristiken von Autobahnverkehr mittels eines Drohnendatensatzes.
    Masterarbeit. Ausgabe: 8.5.2023; Abgabe: 8.11.2023. Mentoring: Zhang, Kutsch. Kurzfassung.
  • Zhu, Chenxin: Verhaltensmodelle der Interaktion zwischen nicht motorisierten und motorisierten Verkehrsteilnehmern – Fokus automatisierte Fahrzeuge.
    Masterarbeit. Ausgabe: 1.1.2023; Abgabe: 1.8.2023. Mentoring: Kutsch, Stüger, Ilic. Kurzfassung.
  • Zubair, Mohammed: Automatisierte Erkennung von Verkehrsströmen mit Machine Vision.
    Masterarbeit. Ausgabe: 31.1.2023; Abgabe: 31.7.2023. Mentoring: Dr. Spangler, Kutsch. Kurzfassung.
  • Faizi, Asadullah: Visualisierung der Verkehrsnachfrage auf Basis von Induktionsschleifendaten.
    Projektarbeit. Mentoring: Sautter, Kutsch.
  • Xia, Yujie: Entwicklung und Anwendung eines Bewertungs-Tools zur Beurteilung der Datenqualität unterschiedlicher Sensorsysteme.
    Masterarbeit. Ausgabe: 15.5.2022; Abgabe: 24.10.2022. Mentoring: Ilic, Kutsch. Kurzfassung.
  • Cheong, Pui: Erkennung von Verkehrsbeeinträchtigungen mit maschinellem Lernen auf Basis von großflächig erhobenen Drohnenaufnahmen.
    Masterarbeit. Ausgabe: 18.10.2021; Abgabe: 25.4.2022. Mentoring: Dr. Loder, Kutsch. Kurzfassung.
  • Zelder, Luisa: Kalibrierung Mikroskopischer Verkehrsflusssimulationen in „Aimsun Next“ mit Schwerpunkt auf Automatisierten und Vernetzten Fahrzeugen.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 17.6.2022; Abgabe: 24.11.2022. Mentoring: Stüger, Kutsch. Kurzfassung.
  • Tummel, Sonja: Experteninterviews und Nutzerbefragung zur nachhaltigen Gestaltung des Personentransports sowie der städtischen Logistik mittels Transportfahrrädern.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 15.11.2021; Abgabe: 15.4.2022. Mentoring: Fehn, Kutsch. Kurzfassung.
  • Stangl, Julia: Literaturrecherche zu positiven und negativen Auswirkungen von Fahrzeugplatooning.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 20.9.2021; Abgabe: 1.2.2022. Mentoring: Kutsch, Margreiter. Kurzfassung.
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