- Graph Neural Network Approach to Predict the Effects of Road Capacity Reduction Policies: A Case Study for Paris, France. arXiv, 2024 mehr…
Elena Natterer
Elena Natterer
Themenschwerpunkte
- Graph Neural Networks für Verkehrsvorhersagen
- Agenten-basierte Simulation
- On-demand Mobilitätssysteme
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
seit 2023 | Technische Universität München |
2020 - 2023 | BooleWorks GmbH |
2019 | Bosch Zentrum für Künstliche Intelligenz |
2018 | Fraunhofer Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen |
Ausbildung | |
2018 | University of Cambridge, Cambridge, UK |
2017 | University of Sussex, Brighton, UK |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
-
Analyse der Straßen- und Fahrradnetzwerkänderungen in Paris.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 12.12.2023; Abgabe: 12.5.2024. Mentoring: Natterer, Dr. Loder. Kurzfassung.