- Graph Neural Network Approach to Predict the Effects of Road Capacity Reduction Policies: A Case Study for Paris, France. arXiv, 2024 mehr…
Elena Natterer
Elena Natterer
Themenschwerpunkte
- Graph Neural Networks für Verkehrsvorhersagen
- Agenten-basierte Simulation
- On-demand Mobilitätssysteme
Curriculum Vitae
Berufserfahrung | |
| seit 2023 | Technische Universität München Lehrstuhl für Verkehrstechnik Wissenschaftliche Mitarbeiterin |
| 2020 - 2023 | BooleWorks GmbH Software-Entwicklerin |
| 2019 | Bosch Zentrum für Künstliche Intelligenz Masterarbeit zum Thema "Persistency criteria for the correlation clustering problem" |
| 2018 | Fraunhofer Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen Praktikum |
Ausbildung | |
| 2018 | University of Cambridge, Cambridge, UK M.Sc. in Mathematik |
| 2017 | University of Sussex, Brighton, UK B.Sc. in Mathematik Auslandssemester in Brisbane, Australien |
Publikationen
Betreute Studienarbeiten
-
Analyse der Straßen- und Fahrradnetzwerkänderungen in Paris.
Bachelorarbeit. Ausgabe: 12.12.2023; Abgabe: 12.5.2024. Mentoring: Natterer, Dr. Loder. Kurzfassung.