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Technische Universität München

Dr.-Ing. Mathias Pechinger

Foto von Mathias Pechinger

Dr.-Ing. Mathias Pechinger

Themenschwerpunkte

  • Vernetztes automatisiertes Fahren
  • Kollektive Wahrnehmung
  • Straßenseitige Infrastruktursensorik

  • Automatisierte Fahrzeuge

Curriculum Vitae

Berufserfahrung
seit 2023 Technische Universität München
Lehrstuhl für Verkehrstechnik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2019 - 2023

Technische Hochschule Augsburg
Driverless Mobility
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2017 - 2019 Technische Hochschule Augsburg
Driverless Mobility
Wissenschaftliche Hilfskraft		  
2016 - 2017 Abt e-Line GmbH
Werksstudent

Ausbildung
2019

Master of Computer Science
Abschlussarbeit: Automatisierte Fahrzeugführung durch kamerabasierte Referenzspurerkennung
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg
2017

Bachelor of Electrical Engineering
Abschlussarbeit: Hybridisierung einer Pferdekutsche
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg

Publikationen

  • Pechinger, Mathias; Niels, Tanja; Bogenberger, Klaus: Threshold Analysis of Static and Dynamic Occlusion in Urban Areas: A Connected Automated Vehicle Perspective. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2024 mehr…
  • Lindner, Johannes; Pechinger, Mathias; Bogenberger, Klaus: Experimental Digital Twins: Unlocking Insights for Multimodal Transportation Systems through Targeted Data Collection. TRB Annual Meeting 2024, 2024 mehr…
  • Pechinger, Mathias: Collective Perception using Roadside ITS Stations: Simulations on Traffic Safety and Efficiency of Urban Automated Driving. Dissertation, 2023 mehr…
  • Stähler, Julian; Markgraf, Carsten; Pechinger, Mathias; Gao, David W: High-Performance Perception: A camera-based approach for smart autonomous electric vehicles in smart cities. IEEE Electrification Magazine 11 (2), 2023, 44--51 mehr…
  • Pechinger, Mathias; Schröer, Guido; Bogenberger, Klaus; Markgraf, Carsten: Roadside Infrastructure Support for Urban Automated Driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023 mehr…
  • Kessler, Lisa; Pechinger, Mathias; Lindner, Johannes: Simulatorgestützte Mikromobilitätsforschung. Abschlusssymposium des Forschungsprojekts CapeReviso, 2023 mehr…
  • Pechinger, Mathias; Schröer, Guido; Bogenberger, Klaus; Markgraf, Carsten: Benefit of Smart Infrastructure on Urban Automated Driving-Using an AV Testing Framework. 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2021 mehr…
  • Pechinger, Mathias; Schröer, Guido; Bogenberger, Klaus; Markgraf, Carsten: Cyclist Safety in Urban Automated Driving-Sub-Microscopic HIL Simulation. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021 mehr…
  • Pechinger, Mathias; Schröer, Guido; Bogenberger, Klaus; Markgraf, Carsten: Hardware in the loop test using infrastructure based emergency trajectories for connected automated driving. 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2020 mehr…
  • Pechinger, Mathias: Object Based Realtime Trajectory Planning of Autonomous Vehicles. ARC 2018: Applied Research Conference, 2018 mehr…

Betreute Studienarbeiten

  • Mandaokar, Dnyandeep: Design und Vergleich von Mensch-Maschine-Schnittstellenkonzepten zur Untersuchung der Kommunikation von Fahrradfahrern und Autonomen Shuttle Bussen.
    Masterarbeit. Ausgabe: 1.12.2023; Abgabe: 31.5.2024. Mentoring: Lindner, Dr. Pechinger. Kurzfassung.
  • Terrasi, Alfonso: Entwicklung einer Methodik zur Qualitätsbewertung multimodaler Hubs.
    Masterarbeit. Ausgabe: 1.10.2023; Abgabe: 15.3.2024. Mentoring: Dr. Tsakarestos, Dr. Pechinger. Kurzfassung.
  • Emehrer, Johanna: Untersuchung von Graphbasierten Navigationsnetzen zur Verhaltens-Modellierung von Fahrradfahrern im urbanen Verkehr.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 2.4.2024; Abgabe: 2.9.2024. Mentoring: Lindner, Kutsch, Dr. Pechinger. Kurzfassung.
  • Caesar, Leonie: Untersuchung von Graphbasierten Navigationsnetzen zur Verhaltens-Modellierung von Rollstuhl-Nutzern im urbanen Verkehr.
    Bachelorarbeit. Ausgabe: 6.11.2023; Abgabe: 6.4.2024. Mentoring: Lindner, Pechinger, Ilic. Kurzfassung.
  • Chatterjee, Soumya: Modellierung der Detektion von autonomen Fahrzeugen mitmithilfe der Moving Observer Methode.
    Projektarbeit. Mentoring: Ilic, Pechinger.
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